决策树

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决策树通过递归划分特征空间做预测，可解释性强但单棵树容易过拟合；工程上更常用的是它的集成形式——随机森林与梯度提升树。

权威参考#

• scikit-learn: Decision Trees：官方用户指南，含 CART 算法说明、划分准则、剪枝参数与过拟合注意事项。
• sklearn.tree.DecisionTreeClassifier API：参数级一手文档。
• The Elements of Statistical Learning：Hastie、Tibshirani、Friedman 的经典教材，作者官网提供免费 PDF，树模型与提升方法的理论出处。