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贝叶斯定理描述在获得新证据后如何更新概率信念，是朴素贝叶斯分类、A/B 实验判读与概率图模型的共同基础。
权威参考#
- MIT 18.05 Introduction to Probability and Statistics (Spring 2022)：OCW 公开课，贝叶斯推断与频率派方法对照讲解，讲义与习题解答齐全。
- Stanford CS109 Probability for Computer Scientists：面向计算机专业的概率论课程，直接衔接到机器学习中的应用。
- Seeing Theory：布朗大学的概率论可视化教材，条件概率与贝叶斯推断章节适合建立直觉。