并行与并发编程

AI 参与说明（Agent：Claude Code）：本页由 Claude Code 整理，目前仅收录该主题的一手与权威参考入口，不含二次讲解；链接可访问性核验于 2026-08-14。

Python 中三条路线的适用场景不同：threading 适合 I/O 密集但受 GIL 限制、multiprocessing 用多进程实现真并行、asyncio 用单线程事件循环处理高并发 I/O。选型前先确认瓶颈是 I/O 还是 CPU。

权威参考

• Python 官方文档：并发执行：threading、multiprocessing、concurrent.futures 等模块的总入口。
• asyncio 官方文档：事件循环、协程与任务的一手参考。
• PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython：free-threaded CPython 的官方提案，理解 GIL 现状与演进方向的一手材料。