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Python 中三条路线的适用场景不同：threading 适合 I/O 密集但受 GIL 限制、multiprocessing 用多进程实现真并行、asyncio 用单线程事件循环处理高并发 I/O。选型前先确认瓶颈是 I/O 还是 CPU。
权威参考#
- Python 官方文档：并发执行：
threading、multiprocessing、concurrent.futures等模块的总入口。 asyncio官方文档：事件循环、协程与任务的一手参考。- PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython：free-threaded CPython 的官方提案，理解 GIL 现状与演进方向的一手材料。