参考资料 #

如何快速入门机器学习

如何用3个月零基础入门「机器学习」？

《机器学习系统：设计和实现》：做世界上第一本全面讲述机器学习系统知识的开源书籍
https://openmlsys.github.io/

微软出品的 AI 教程：System for AI Education Resource.
https://github.com/microsoft/AI-System

《动手学习深度学习》
https://zh.d2l.ai/

https://github.com/MorvanZhou/tutorials

机器学习概念 #

模型和模式 #

模型，全局性结果（例如一棵决策树）；模式，局部性结果（例如一条规则）。

智能数据分析。

监督学习 #

回归 #

分类 #

标记问题 #

神经网络 #

决策树 #

向量支持机 #

贝叶斯过滤 #

无监督学习 #

聚类 #

强化学习 #

模型 #

参数模型 #

常见的参数机器学习模型又：

1. 逻辑回归
2. 线性成分分析
3. 感知机

非参数模型 #

常见的非参数机器学习模型有：

1. 决策树
2. 朴素贝叶斯
3. 支持向量机
4. 神经网络