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本栏目聚焦主流大语言模型厂商、旗舰模型能力与工程接入要点，并保留与 LLM 直接相关的基础概念（分词、嵌入等）。
模型与厂商
GPT-6 专题
- GPT-6 Astra 与 Ultra：能力、用法与 Sol 成本对比：型号对照表、Astra 用法、API 价格与 Codex credits。
- GPT-6 Astra Ultra 的原理和成本：subagents 怎样并行，钱花在哪里：Ultra 怎样拆任务、费用怎么算、什么时候值得用。
- Sol 系列怎么选：GPT-5.6 Sol 的定位，以及什么时候不用升级：5.6 Sol、6 Sol、6.1 Sol 的区别和迁移清单。
基础概念
- BPE 子词分词算法：现代 Tokenizer 常用的子词切分方法。
- Embedding：词与文本的稠密向量表示，衔接分词与模型输入。
延伸阅读
Attention Is All You Need
https://arxiv.org/abs/1706.03762
一站式 LLM 底层技术原理入门指南
https://s3tlxskbq3.feishu.cn/docx/NyPqdCKraoXz9gxNVCfcIFdnnAc
一站式 AI 产品经理入门指南
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/KiIvwdFOciiqqNkwKzTcmn88ndL