可以看现在互联网的流量在哪
https://traffic.cv/
Orchids 付费策略做的有点自信和超前了，还针对 Deploy 收费，这我永远用不上啊，以现在的大模型和工具的能力，想直接做上线一个带有登录认证和存储能力且没 bug 的工具，不写代码的情况下，得测试多少次才能行啊。所以目前对我的最大价值就是快速 clone 一个网站的布局跟核心功能这个还是有用的，但是想放生产是白搭。相比之下，Lovable 提供了 Cloud 这样的付费功能，还通过每天 5 个 Credit 保持日活，这个策略是非常聪明的。
Upstash: Serverless Data Platform
https://upstash.com/
Orchids 克隆一个网站的页面布局很厉害，Lovable 用来实现复杂功能的组件很厉害，V0.app 相比之下有点 AI 味太重。
可以自部署
https://dokploy.com/
感觉非常有用
https://trpc.io/
TanStack Query：专精于"服务端状态" - 缓存、同步、更新
Zustand：专精于"客户端状态" - UI状态、用户偏好、表单数据
互联网网站的流量统计
https://traffic.cv/
现在觉得 Github Spark 甚至做的没有 Orchids 好用，唯一一点就是 Orchids 是真实环境不是沙盒，不过做 Web 的话也还好。
The Vibe Coding IDE，这个体验下来还不错，更偏向小白
https://www.orchids.app/
感觉 v0 现在仍然很能打
https://v0.app
drizzle 前期在没有上线网站的时候可以用 push，但是一旦开始部署，就要完全禁用 push 了，使用 generate + migrate，并且需要在各 IDE Rule 中明确声明或禁用 drizzle-kit 命令，严禁混用。
亚马逊官方博客
https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/
AI with an Eye for Design, build websites and apps, starting from an idea or an existing design.
https://www.animaapp.com/
Valkey is an open source (BSD) high-performance key/value datastore that supports a variety of workloads such as caching, message queues, and can act as a primary database.
https://valkey.io/
一种通过解决 Github Issue 真实问题来评估模型能力的评估基准
https://www.swebench.com/
“使用 Github 登录” 需要了解的
https://docs.github.com/en/apps/creating-github-apps/authenticating-with-a-github-app/generating-a-user-access-token-for-a-github-app
Browserbase
https://www.browserbase.com/
Exa: Web search for LLMs
https://exa.ai/
Vibe Coding
https://kilo.ai/
AI 向量数据库
https://weaviate.io/
Cloudflare 的 Email Route 可以用来接域名的邮箱，还挺好用的。
storybook 配置使用教程
https://storybook.js.org/tutorials/intro-to-storybook/react/zh-CN/get-started/
最近关于在 OnceOne 适配 iOS 26 的过程中，就底部 tabbar 的分组 + search 适配，千问给出了最准确的答案，DeepSeek 和元宝都还在瞎编。
还是 Copilot 量大管饱，稳定可靠。Cursor、Qoder、Windsurf 的计费还是太贵了。
各种升级 ing
https://vercel.com/changelog/cve-2025-55182
这次这个 CVE 至少说明一件事，前端技术的全栈应用，安全风险还是比较高的。
TraeCN 里的模型完全用不了啊，又傻又慢。
豆包浏览器的划词翻译和解释已经足够好用了，非常依赖。
预计下个月 Vibe Coding 的花销差不多快 1000 块钱了，主要是目测 Credit 会不够用。
- Windsurf + 加油包，不锁模型而且执行速度快，就是烧钱，高强度开发的话每天都得 10$ 打不住。
- Cursor 开发体验一流，响应速度也没问题，缺点就是锁模型了，会员 Auto 模式貌似可以免费用。
- Qoder 速度快，Windsurf Sonnet 有瓶颈了 Qoder 有时竟然能解决，虽然不能指定模型，但是能力很强，缺点就是消耗 Credit 特别的快。
- Copilot，稳定模型全，还能够集成 Github，而且想体验 Copilot Spark。
Trae CN 和 CodeBuddy CN 就先当备胎了，服务不稳定，现在也确实没资格收费。另外还在考虑付费 Supabase 解锁项目数量，太烧钱了。
复杂一点的后端还是 Go 舒服，这个 ts + Nextjs 写的有点难受，调试、部署、语言、类型推断、后台任务、上下文管理、并发控制、管道通信，这些方面都还是 Go 方便，Nextjs 就适合写个简单的 server actions 实现的 crud 不能再多了。
单项目的话，参考 newapi 结构就够用，或者就前后端分离。
我们进入了一个无法准确评估开发周期的时代（其实以前也不准，现在更不准了），按照古法编程的想法，一个功能全流程能干一周，现在 AI 能带着我们 5 分钟写完 80%，半小时调试、重构完毕。
今天看了下 Google Tag Manager（代码追踪器）的设置逻辑，太难用了，头疼，能搞出这样的产品真是人才。
雾象，开源的
https://fogsight.ai/
HeroUI V3 Beta 了
https://v3.heroui.com/
The next-gen support & feedback platform
https://www.featurebase.app/
NextUI Roadmap
https://nextuioss.featurebase.app/roadmap
AppYogi 一家生产 app 的公司
https://appyogi.com/
收集了很多 app 的动画，Endless collection of delightful details from best-in-class apps
https://60fps.design/
一人公司榜
https://www.chuhaiqu.club/listing
可以认真看一看 👀
https://www.setupyourpay.com/
https://camartsphotography.com/cn/what-is-camarts 翁天信
闪电说 AI 用起来了，体验可以，但是好像还没有 Apple 自带的准确。
https://railway.com/ 好感度+1
- （试用的 shopify 会员记得取消。。）
一位有品味的全栈大佬
https://github.com/unhappychoice
试了 Gemini3，确实审美眼前一亮。
https://github.com/xyflow/xyflow
https://github.com/indieceo/indiesaas
https://indietech.dev/ 前端模板，帮助用户快速交付
https://www.inngest.com/ 需要了解下使用场景，另外页面设计的观感很好。
设计参考 https://konstaui.com/ ，同一家 https://paneflow.com/
https://shandianshuo.cn/ AI 语音输入法 - 闪电说
https://shurufa.doubao.com/ 豆包输入法，也体验了下，还不支持双拼
Realtime 场景解决方案（Serverless）
- Pusher：最成熟，文档完善
- Ably：功能强大，可靠性高
- Supabase Realtime：如果已经在用 Supabase，这是完美搭配
- Liveblocks：专门为协同应用设计
- PartyKit：专门为实时应用设计，与 Next.js 集成极佳
- Convex：不仅提供数据库，还有内置的实时订阅功能
https://www.cockos.com/licecap/
https://www.coze.cn/ 开源的源码可以看下，这种工作流模板的实现方式。
时间线也许是记录问题、解决问题最笨也最有效的方法，什么笔记待办标签分类等方式，还是不如单页的时间线有用。这可能也是 LRU 这种算法一直久盛不衰的原因吧，大道至简。
完成的任务列表是没有价值的，所以对未完成的列表过于整理就是浪费时间，重要的是，立刻行动完成任务。
Secure and fast microVMs for serverless computing
https://firecracker-microvm.github.io/
像 Trae 这样可以自建智能体的 IDE 还怪好用咧。
https://github.com/Skyvern-AI/skyvern
https://developers.notion.com/
https://semantic-release.gitbook.io/semantic-release/
独立做 App 时最好不要模仿大厂的交互方式，那些 App 看起来简洁，实际上肯定魔改了很多东西，所以放下执念吧，遵守 Apple 给的基本样式就是最有效直接的，玩好了一样可以解决实际问题，而且走的长远。
Pulumi 的文档是不太好看明白。
想用 Gemini3 试一下效果。
- Stripe 支付流程需要看下，但不着急
Turborepo 的理想很丰满，也能解决实际问题，但我觉得将来也不会变得特别受欢迎，它需要很强的代码组织抽象能力，才能把 “Don’t Repeat Yourself” 发挥到极致。而现在是前端技术 AI 化的大趋势下，单体“微”前端才能快速解决问题、快速迭代，让人看到效果。
这样的话 Turborepo 还是适合大型团队来维护，这种前期的技术建设对个人来说有点浪费时间。从目前接触到的一些开源项目类型的体感来看，Turborepo 项目也少的可怜，大部分还是 nextjs 为主就能解决特定问题，我目前的结论是个人项目完全不需要在上面花时间整理架构，即使你认为未来不同项目可能会有相通的地方，大型前端团队可以另算。
next-forge 可以参考，不过 https://github.com/ixartz/Next-js-Boilerplate 已经足够
- Clerk API
https://learnopengl-cn.github.io/
https://longbridge.com/desktop/
Rust gpui 看着不错，适合桌面端的高性能低功耗渲染场景。A fast, productive UI framework for Rust from the creators of Zed.
现在这个时期，我十分推荐普通用户使用豆包浏览器，什么 atlas 之类的还是不太接地气，注意是普通用户，就是日常需要写文案、看视频、看英语、整理一下 Excel 表格之类的用户。当然对于我也十分友好，我最常用的就是翻译和解读报错，再就是总结一些英语文章、文档，现在基本上需要长时间阅读的文档类网站都常开在豆包浏览器也不用关了，看不懂的就右侧侧边栏直接开问。
10:58 https://github.com/vercel/vercel
https://github.com/vercel/examples
https://docs.cloud.google.com/sdk?hl=zh-cn
- docker.io 镜像下载问题解决
14:53 https://github.com/nextjs/saas-starter
18:02 https://www.pulumi.com/docs/iac/concepts/
22:21 The modernAPI docplatform.
https://bump.sh/
17:53
https://www.growthbook.io/
17:53
- 需要搞一个自动化流程，用来根据这些 timeline 生成 Weekly 和 Links 页面
18:00 weekly prompt
现在开始你需要创建一篇周报，文件名我会发给你，具体方法是，在 content/weekly/[current_year] 下的这个 weekly 文件中做内容整理，文件内容表达形式可参考 content/weekly 下其他 draft 属性为 false 的 markdown 文件，文件的准确模板、内容框架以 content/template/new-weekly.md 为准，这份文件的原始内容为 content/timeline/[current_year].md 中的最新一周的内容汇总。这项工作中你需要做一些 summary 和 format 的工作，尽量使内容整齐划一，言简意赅，整个过程中，你只需要创建并修改这一份文件，并且 markdown 文件的 Tag 属性不要创建新的 Tag 值，不要编辑其他文件，并且最终的 markdown 文件的 draft 属性为 true，并且 title 属性你最好也能填一个汇总描述，不要超过 20 个字即可，我会在审核之后主动发布。
18:23 links prompt
现在开始你需要创建一篇 links 文件，我把新的 links 的 URL 一起发给你了，具体方法是，在 content/links/[current_month] 下生成一个新的 links 页面，文件命名以及内容表达形式可参考 content/links 下其他 draft 属性为 false 的 markdown 文件，文件的准确模板、内容框架以 content/template/new-links.md 为准。这项工作中你需要做一些 summary 和 format 的工作，尽量使内容整齐划一，言简意赅，整个过程中，你只需要创建并修改这一份文件，不要编辑其他文件，并且 markdown 文件的 Tag 属性不要创建新的 Tag 值，并且最终的 markdown 文件的 draft 属性为 true，我会在审核之后主动发布。
18:52 在 Trae 通过上面 Prompt 创建智能体。
18:57 https://everm.ai/
https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS
20:35 https://semaphoreui.com/