Python 的 dict.fromkeys 的坑
Mar 10, 2023
目前使用到 dict.fromkeys 方法主要有两个场景：一个是按照数组的原有顺序去重，另一个就是正常的根据 keys 构建一个 dict，这里讨论的是第二种情况。
下面这个例子：
l = ["foo", "bar"]
v = {"age": 0}
d = dict.fromkeys(l, v)
d["foo"]["age"] += 1
d["bar"]["age"] += 1
d["foo"]["age"]
由于 Python 在 v 处存储的是引用而不是值的原因，故 d["foo"]["age"] 最终的值为 2，如果用 id() 方法打印两个对象的地址，可以发现是同一个值。
print(id(d["foo"]["age"]))
print(id(d["bar"]["age"]))
# 140648770627920
# 140648770627920
要解决这个问题，可以适当改一下写法，不使用 fromkeys() 或者避免在 fromkeys 的参数里设置一个引用类型的对象，不然的话属于高危操作了，需要格外注意使用时的场景。
Python 中属于引用类型的对象包括：
- 列表 (list)：列表是一种可变序列类型，可以包含任何类型的数据。列表通过 [] 方括号包围，元素之间用逗号分隔。
- 元组 (tuple)：元组是一种不可变序列类型，可以包含任何类型的数据。元组通过 () 圆括号包围，元素之间用逗号分隔。
- 集合 (set)：集合是一种无序且不重复的集合类型，可以包含任何类型的数据。集合通过 {} 大括号包围，元素之间用逗号分隔。
- 字典 (dict)：字典是一种键值对的映射类型，可以包含任何类型的键和值。字典通过 {} 大括号包围，键值对之间用冒号分隔，每个键值对之间用逗号分隔。
- 类 (class)：类是一种面向对象的数据类型，可以包含任何属性和方法。
- 函数 (function)：函数是一种可调用对象，可以包含任何代码逻辑。函数可以接受参数并返回值。
除了引用类型，Python 还有以下类型：
- 数值型 (Numeric)：包括整数 (int)、浮点数 (float)、复数 (complex)。
- 布尔型 (Boolean)：包括 True 和 False 两个值，用于表示逻辑真和逻辑假。
- 字符串 (String)：字符串是一种不可变序列类型，用于表示文本数据。
- 字节串 (Bytes)：字节串是一种不可变序列类型，用于表示二进制数据。
- 字节数组 (Bytearray)：字节数组是一种可变序列类型，用于表示二进制数据。
- 空值 (NoneType)：None 是一个特殊的值，用于表示空值或缺失值。