ChatGPT 4.0 发布 [ Weekly ]
Mar 13, 2023
ChatGPT # 这一波真的有点慌。 周六使用这个项目 搭建了一个飞书连接 ChatGPT 的机器人,这样使用起来就不担心网络原因了,项目使用了AirCode 转发请求到 ChatGPT API,又发现了一个新的好玩的东西。 我现在用 Obsidian 写作比较多,发现 Obsidian ...
ChatGPT # 这一波真的有点慌。 周六使用这个项目 搭建了一个飞书连接 ChatGPT 的机器人,这样使用起来就不担心网络原因了,项目使用了AirCode 转发请求到 ChatGPT API,又发现了一个新的好玩的东西。 我现在用 Obsidian 写作比较多,发现 Obsidian ...
目前使用到 dict.fromkeys 方法主要有两个场景:一个是按照数组的原有顺序去重,另一个就是正常的根据 keys 构建一个 dict,这里讨论的是第二种情况。 下面这个例子: l = ["foo", "bar"] v = {"age": 0} d = dict.fromkeys(l, v) d["foo"]["age"] += 1 d["bar"]["age"] += 1 d["foo"]["age"] 由于 Python 在 v 处存储的是引 ...
拖延症犯了,本周才看完《献给阿尔吉侬的花束》这本书,今年第二本。上一本是《1984》,还是在回山东过年的火车上看完的。想了一下,阅读效率变低的原因一方面通勤从地铁改成了开车,每天的固定阅读时间没了;另 ...
目前博客的结构、功能目前我认为都到了一个相对稳定的阶段,应该可以不折腾地使用相当长一段时间了。
AI 能够带给我们的想象太多了,兴许以后的写作都可以借助 AI 提供一些“帮助”了。
恭喜 Time 代表中国拿到星际 2 世界级冠军,这也是中国电竞选手在《星际争霸2》电竞项目上夺得的首个世界冠军。当年高中的时候星际 2 简直是我做梦时都在玩的游戏,从十二年前在大陆发行当天开始,一直断断续续玩到今天, ...
播放配乐,阅读效果更佳。 转眼又到了 2022 年底,时间过得飞快,今年算是完成了几件有意义的事情,但这期间也充满了迷茫与艰难选择,内心发生了跌宕起伏的情绪变化,无论结果如何,2022 年发生的一切对我来说都是宝贵 ...
近一个多月,从北京搬家到大连、入职新公司、收拾自己的小家、双十一采购家用电器、还有一些软装需求、逛宜家等等折腾的事比较多,空余时间实在没有太多,周报出师未捷,刚开始就鸽了一个多月。。 不过最近节奏已经开 ...
官方文档 https://pandas.pydata.org/docs/index.html 数据集 # 列几个数据集用于测试: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/sample-financial-download (Financial.xlsx) https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx (team.xlsx) 查看数据 # df.head() # 头部 5 条 df.tail() # 尾部 5 条 df.sample() # 随机查看 5 条 df.shape # (100, 6) 查看行数和列数 df.info() # 查看索引、数据类型和内存信息 df.describe() # 查看数值型列的汇总统计 df.dtypes ...
一些例子 # 可以创建一维/多维数组 import numpy as np np.array([1,2,3]) np.arange(10) np.zeros(10) np.ones(10) np.random.rand(2, 5) 还可以改变矩阵的维度 x = np.arange(10) # [1, 2, 3...., 8, 9, 10] a = np.reshape(2, 5) # [[1, 2, ..., 5],[6, 7, ..., 10]] 支持矩阵间的四则运算等 x = np.array([[4, 4, 4], [8, 8, 8]]) y = np.array([[1, 1, 1], [2, 2, ...