https://yindongliang.com/docs/Algorithms/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/PyTorch/Recent content in PyTorch on LYon's BlogHugozh-cnhttps://yindongliang.com/docs/Algorithms/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/PyTorch/%E7%9F%A9%E9%98%B5%E8%BF%90%E7%AE%97/Mon, 27 Oct 2025 00:00:00 +0000https://yindongliang.com/docs/Algorithms/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/PyTorch/%E7%9F%A9%E9%98%B5%E8%BF%90%E7%AE%97/<h2 id="矩阵的基本概念">矩阵的基本概念<a class="anchor" href="#%e7%9f%a9%e9%98%b5%e7%9a%84%e5%9f%ba%e6%9c%ac%e6%a6%82%e5%bf%b5">#</a></h2> <h3 id="什么是矩阵">什么是矩阵？<a class="anchor" href="#%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%98%af%e7%9f%a9%e9%98%b5">#</a></h3> <p><strong>矩阵</strong>是一个按照矩形阵列排列的数学对象，包含<strong>行</strong>和<strong>列</strong>两个维度。</p> <h3 id="矩阵的属性维度概念">矩阵的属性（维度概念）<a class="anchor" href="#%e7%9f%a9%e9%98%b5%e7%9a%84%e5%b1%9e%e6%80%a7%e7%bb%b4%e5%ba%a6%e6%a6%82%e5%bf%b5">#</a></h3> <ul> <li><strong>0维张量</strong>：标量（单个数字） - <code>torch.tensor(5)</code></li> <li><strong>1维张量</strong>：向量（只有长度） - <code>torch.tensor([1, 2, 3])</code></li> <li><strong>2维张量</strong>：矩阵（有行和列） - <code>torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])</code></li> <li><strong>3维张量</strong>：立方体（有深度） - 比如多个矩阵的堆叠</li> <li><strong>更高维度</strong>：可以继续扩展</li> </ul> <p><strong>注意</strong>：在深度学习中，我们通常用<strong>张量</strong>这个更一般的概念，矩阵是2维张量的特例。</p>