推荐系统

推荐系统

基础概念 #

推荐系统存在三个参与方:

用户、物品提供者、提供推荐系统的网站。

如何评估推荐系统的优劣。

预测准确度是推荐系统的重要指标(没有之一)。

但是准确的预测并不代表好的推荐(有可能用户本就打算购买,只是提供了展示的方便)。所以推荐系统需要拓展用户的视野,帮助用户发现他们可能感兴趣、却不那么容易发现的东西。

指标

准确度 覆盖度 新颖度 惊喜度 信任度 透明度

这些指标,有些可以离线计算,有些只能在线计算。

评测推荐效果的实验方法:

  1. 离线实验(offline experiment)
  2. 用户调查(user study)
  3. 在线实验(online experiment)